Niniejszy artykuł jest nieocenionym źródłem informacji dla tych, którzy rozważają karierę w uczeniu maszynowym lub sztucznej inteligencji. Zapewnia również wgląd w wiele sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może przynieść korzyści społeczeństwu, a także w jaki sposób może pomóc w rozwiązywaniu problemów, takich jak lepsze wykorzystanie danych, automatyzacja systemów i podejmowanie decyzji oraz poprawa obsługi klienta.
Jeśli szukasz informacji, jak zacząć lub masz konkretne pytania dotyczące kariery w uczeniu maszynowym lub badaniach stosowanych ze sztuczną inteligencją, ten tekst jest dla Ciebie!
Co to jest uczenie maszynowe i jak to właściwie działa?
Co to jest uczenie maszynowe? Uczenie maszynowe to zestaw algorytmów, które umożliwiają komputerom uczenie się bez wyraźnego programowania. Działa poprzez dostarczanie systemom danych, a następnie wykorzystywanie algorytmów i modeli statystycznych do przewidywania tego, czego systemy nauczyły się z danych.
Uczenie maszynowe zostało przewidziane w 1950 roku przez Alana Turinga, brytyjskiego matematyka, informatyka, logika i kryptografa. W swoim artykule „Computing Machinery and Intelligence” opisał eksperyment, w którym komputer uczy się na podstawie doświadczenia bez jakiejkolwiek interwencji człowieka, aby go zaprogramować.
Jak narzędzia sztucznej inteligencji pomagają napędzać współczesną rewolucję w dziedzinie nauki o danych
Wykorzystanie narzędzi w data science nie jest nową dziedziną. Chociaż istnieje kilka starych narzędzi, pojawiły się nowe, które pomagają w realizacji określonych celów i zadań. Narzędzia te pomogły uczynić tę dziedzinę bardziej dostępną dla firm, które nie mogą sobie pozwolić na czas lub wiedzę fachową naukowca zajmującego się danymi.
Obecnie dostępnych jest wiele różnych narzędzi sztucznej inteligencji, ale wszystkie mają wspólną zdolność do zbierania danych i wydobywania spostrzeżeń. Niektóre z tych narzędzi obejmują uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego. Niektóre firmy odkrywają, że nie potrzebują już ludzkich analityków, ponieważ te maszyny mogą dokładnie identyfikować wzorce, trendy, anomalie i wartości odstające w danych bez udziału człowieka.
Co to jest uczenie maszynowe i jakie może przynieść korzyści Twojej firmie?
Uczenie maszynowe to oprogramowanie, które może automatycznie uczyć się na podstawie danych, które otrzymuje. Może również dokonywać prognoz na podstawie uczenia się i znajdować wzorce w danych. Uczenie maszynowe jest przydatne dla firm, ponieważ uzyskują dokładniejsze wyniki i prognozy z różnych scenariuszy przy minimalnej interwencji człowieka.
Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w automatyzacji marketingu?
Pierwsze oprogramowanie do automatyzacji marketingu oparte na sztucznej inteligencji zostało wydane na rynku w 2014 roku. Jednak dopiero w 2018 roku sztuczna inteligencja została ostatecznie wykorzystana do automatyzacji marketingu.
Rozwój technologii AI pozwolił marketerom lepiej zrozumieć zachowania konsumentów. Obejmuje to zrozumienie i ukierunkowanie na konsumentów o podobnych zainteresowaniach i potrzebach. Dzięki temu postępowi zautomatyzowany marketing otworzył nowe możliwości dla firm na rynku internetowym o niskiej konkurencji.
Prawdopodobnie słyszałeś o oprogramowaniu do automatyzacji marketingu, które wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do automatyzacji działań w mediach społecznościowych i kampanii e-mailowych. Być może nie zdajesz sobie sprawy, że marketingowcy cyfrowi wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji swoich działań marketingowych we wszystkich kanałach, w tym w mediach społecznościowych, marketingu e-mailowym, kampaniach reklamowych, systemie CRM itp.
